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Jack.Jia
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极客日记
莫愁前路无知己,天下谁人不识君。
THYUU/星度秋季限定主题:莫负金穗浪·轻步落枫风
纵有萧瑟渐起,自有丰岁长待,且行且拾秋,我自踏叶漫歌长空。
回忆航线
发表于 2025-08-07
在 1Panel 上利用 Docker Swarm 实现负载均衡
Docker Swarm的概念我们就不再赘述了,这里有详细的解释。其机制类似Kubernetes(当下流行的容器编排系统),但是Swarm会更加简单易用,更适合小型项目的部署。 本文我将介绍一下如何在1Panel上利用Docker Swarm实现服务负载均衡。 前提 服务是无状态的 主服务器已经安装
Halo Write
发表于 2025-07-28
数据科学与工程优化(七)
一、人工智能的历史与突破2017年:深度伪造(Deep Fake)技术流行,合成图像达到较高分辨率,但尚未商业化。2021年:DALL-E面世,首次实现“从文本生成图像”,训练数据为图像描述,规...
老官童鞋gogo的博客 - ——By laoguanTX
发表于 2025-07-24
密码保护:加密文档
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
小赵の破宅
发表于 2025-07-24
数据科学与工程优化(Code II)
一、概述这个Python程序实现了经典的梯度下降算法和随机梯度下降算法,并在两个不同的优化问题上进行了比较实验:Rosenbrock函数和强凸二次函数。二、功能模块1、测试函数定义Rosenbr...
老官童鞋gogo的博客 - ——By laoguanTX
发表于 2025-07-23
数据科学与工程优化(Code I)
本项目包含三个 MATLAB 脚本/函数文件,主要用于演示和实现最速下降法(Steepest Descent Method)在不同目标函数上的优化过程。适合用于数值优化、无约束优化方法的学习与实...
老官童鞋gogo的博客 - ——By laoguanTX
发表于 2025-07-23
数据科学与工程优化(六)
一、噪声地板(Noise Floor)问题背景在实际SGD(随机梯度下降)中,由于每次只用部分样本(甚至单样本)估计梯度,噪声地板(noise floor)不可避免:即SGD只能收敛到一个残差带...
老官童鞋gogo的博客 - ——By laoguanTX
发表于 2025-07-23
数据科学与工程优化(五)
一、随机梯度下降法(SGD)背景许多机器学习与数据科学中的目标函数都具有求和结构:$$\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) = \frac{1}{m} \sum_{j=1...
老官童鞋gogo的博客 - ——By laoguanTX
发表于 2025-07-23
使用 Meilisearch 提升 Halo 网站的搜索体验
原文地址:https://www.lxware.cn/archives/halo-meilisearch Halo 从 2.0 版本开始支持了全文搜索功能,自带的 Lucene 搜索引擎在轻度使用场景下可以满足需求,但在重度依赖搜索功能的场景下,可能在搜索速度和用户体验上存在不足,这时我们会更推荐使用独立的搜索引擎。 本文将介绍如何使用 https://www.meilisearch.com/ 搜...
Ryan Wang
发表于 2025-07-23
速测试Web安全测试环境-学习笔记
快速测试Web安全测试环境学习笔记 一、页面构成与访问基础 (一)页面组成 显示层面:由前端语言构建,HTML […]
小赵の破宅
发表于 2025-07-18
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