dify.AI的介绍
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。
包括 OpenAI 和 Anthropic 主流新模型可在 48 小时内接入
ibits（推荐）、OpenLLM、LocalAI、ChatGLM、Ollama、NVIDIA TIS
集中修改 Prompt 并预览效果
节点
方法
构建应用方式
Dify 中的“应用”是基于 GPT 等大语言模型构建的实际场景应用，旨在将智能 AI 技术融入特定需求。它融合了 AI 应用开发范式与具体交付物，为开发者提供：
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封装友好的 API：后端或前端应用可直接调用，通过 Token 鉴权，简化集成流程。
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开箱即用、美观托管的 WebApp：提供模版支持二次开发，快速构建用户界面。
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易用界面：集成提示词工程、上下文管理、日志分析和标注功能，提升开发效率。
开发者可根据需求灵活选择全部或部分功能，助力 AI 应用高效开发。
应用类型
Dify 提供五种应用类型：
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聊天助手：基于 LLM 构建对话式交互的助手。
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文本生成应用：面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等。
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Agent：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手。
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对话流（Chatflow）：适用于设计复杂流程的多轮对话场景，支持记忆功能并能进行动态应用编排。
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工作流（Workflow）：适用于自动化、批处理等单轮生成类任务的场景的应用编排方式，单向生成结果。
各应用类型功能区别如下表：
接入大模型
Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，初次使用时你需要先在 Dify 的 设置 -- 模型供应商 页面内添加并配置所需要的模型。
Dify 已支持多家主流模型供应商，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列等。不同模型的能力和参数各异，用户可根据具体应用场景选择合适的供应商。在使用 Dify 的模型能力前，需从各模型厂商官网获取 API Key。
模型分类
Dify 将模型按使用场景分为以下四类：
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系统推理模型：用于应用创建、职能聊天机器人、对话名称生成及下一步问题建议等功能。已支持的供应商包括 OpenAI、Azure OpenAI Service、Anthropic、Hugging Face Hub、Replicate、Xinference、OpenLLM、讯飞星火、文心一言、通义千问、Minimax 和 ZHIPU(ChatGLM)。
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Embedding 模型：用于知识库文档分段嵌入及用户提问处理。已支持的供应商为 OpenAI 和 ZHIPU(ChatGLM)，以及 Jina AI(Jina Embeddings)。
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Rerank 模型：用于优化 LLM 的搜索结果。已支持的供应商为 Cohere 和 Jina AI(Jina Reranker)。
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语音转文字模型：用于将语音转换为文本。已支持的供应商为 OpenAI。
设置默认模型
Dify 在需要模型时，会根据使用场景来选择设置过的默认模型。在 设置 > 模型供应商 中设置默认模型。
接入模型设置
在 Dify 的 设置 > 模型供应商 中设置要接入的模型。 系统默认推理模型 (System Reasoning Model)：设置创建应用使用的默认推理模型, 以及对话名称生成、下一步问题建议等功能也会使用该默认推理模型。
使用模型
配置完模型后，就可以在应用中使用这些模型了：
可以通过 3 种方式在 Dify 的工作室内创建应用：
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基于应用模板创建（新手推荐）
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创建一个空白应用
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通过 DSL 文件（本地 / 在线）创建应用
从模板创建应用
为了帮助新手用户快速了解在 Dify 上能够构建哪些类型的应用，Dify 团队内的提示词工程师已经创建好了多场景、高质量的应用模板。
你可以从导航选择 「工作室 」，在应用列表内选择 「从模版创建」。
创建新应用
Dify 上可以创建 4 种不同的应用类型，分别是聊天助手、文本生成应用、Agent 和工作流。我们本次只创建一个空白的聊天助手应用。
在首页点击 “创建应用” 按钮创建应用。填上应用名称，应用类型选择聊天助手。
编排应用
创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单 编排 来编排应用。
填写提示词
提示词用于约束 AI 给出专业的回复，让回应更加精确。我们可以借助内置的提示生成器，编写合适的提示词。提示词内支持插入表单变量，例如 ` {{programming_question}}`。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。
示例：
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输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词。
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右侧内容框将自动生成提示词。
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你可以在提示词内插入自定义变量。
为了更好的用户体验，可以加上对话开场白：您好！我是CAN，您的专业编程助手...。点击页面底部的 “添加功能” 按钮，打开 “对话开场白” 的功能：
编辑开场白时，还可以添加数个开场问题：
添加上下文
如果想要让 AI 的对话范围局限在知识库内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。
调试
在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。
若 LLM 给出的回答结果不理想，你可以调整提示词或切换不同底层模型进行效果对比。如需更进一步，同时查看不同模型对于同一个问题的回答情况，请参考多模型调试。
发布应用
调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用。除了通过公开 URL 体验该应用，你也进行基于 APIs 的二次开发、嵌入至网站内等操作。详情请参考发布。
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