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Jack.Jia

Jack.Jia

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Solr倒排索引学习

Solr是基于Lucene的搜索平台，其倒排索引由词典、倒排列表及频率/位置信息组成。索引用于高效存储文档词语及其位置信息，当新文档添加时，索引会更新以保持一致性。查询通过Solr API实现，检索倒排索引并返回结果。构建倒排索引的流程包括文档解析、字段分析、词条关联和写入提交。维护倒排索引时需同步变更，通过重建索引、增量更新、软提交和硬提交实现。SolrCloud集群支持主从节点的索引同步与管理。
  • 2023-11-04
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基于docker搭建SolrCloud环境

本文介绍了如何基于Docker搭建SolrCloud环境。首先，确保安装Docker和Docker Compose，然后创建一个`docker-compose.yml`文件，配置多个Solr和ZooKeeper容器。接着，构建自定义Solr镜像，并使用Docker Compose启动容器。最后，通过访问Solr管理界面配置Cloud集合，以便项目使用。这一过程确保了Solr的高可用性和可扩展性。
  • 2023-09-28
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Solr Suggest 学习

Solr的Suggest模块是提升用户体验和搜索准确性的关键功能，通过提供实时搜索建议、自动完成和拼写检查，快速返回与用户输入匹配的词或短语。Solr支持多种Suggester类型，如AnalyzingInfixLookupFactory和FuzzyLookupFactory，以满足不同需求。尽管其优点包括快速响应和高可定制性，但在处理大数据量时可能面临性能挑战。该功能在电商、新闻门户和内部知识库等多个场景中应用广泛，有助于改善搜索结果的准确性和召回率。
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Solr函数查询（补充）

Solr函数查询是一种强大的特性，使用户能够在搜索过程中执行计算和数据分析操作。本文深入探讨Solr的函数查询，包括内置函数和自定义函数的使用，提供基于Ruby的示例代码。通过函数查询，用户可以对文档进行评分、排序和过滤。文中特别提到一些基本和高级函数，如常量函数、字段引用函数，以及字符串和数学处理函数。示例展示了如何构建请求参数并处理返回结果，体现Solr在复杂检索需求中的灵活性和功能强大。
  • 2023-09-04
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SolrCloud 基本概念

Solr 集群类型包括单节点集群、分布式集群和 SolrCloud 集群。单节点集群适用于简单的开发环境，但存在单点故障风险和有限的可扩展性。分布式集群通过多个节点实现数据的水平扩展和负载均衡，提供高可用性，但配置复杂且增加网络开销。SolrCloud 提供高可用性、自动容错与恢复，适合大规模应用。其核心概念包括集群节点、集合、分片和副本，选择合适的配置是构建高性能系统的关键。
  • 2023-09-03
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Solr函数查询的使用

Solr函数查询允许通过数字字段的实际值生成相关性分数，支持DisMax、Extended DisMax和标准查询解析器。这些查询使用函数调用形式，能够调整用户结果的排名，例如根据用户位置进行排序。常用方法包括明确QParser的函数参数、在排序表达式中使用函数及将函数结果作为伪字段添加到文档中。此外，Lucene QParser可以通过_val_引入函数查询，建议使用快速随机访问的函数以优化性能。
  • 2022-06-26
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Solr查询中的本地参数

本地参数是用于增强Solr请求中特定查询参数的功能，允许用户在查询字符串中添加元数据。它们以特定前缀格式指定，支持通过key-value对修改查询行为，如更改默认操作符和字段。隐含参数名“type”简化了查询类型的表示，用户可以使用特殊键“v”替代直接输入值。此外，参数取消引用功能允许引用其他参数的值，从而简化查询并增强灵活性。这些特性使得Solr查询更加动态和可定制。
  • 2022-06-18
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Solr查询：DisMax查询解析器

DisMax 查询解析器是 Solr 中的一款旨在根据用户输入的简短短语执行搜索的工具，类似于 Google 的接口。它支持简单的 Lucene QueryParser 语法，并通过为各字段分配不同的权重来优化搜索结果。DisMax 允许用户和管理员通过特定参数（如 q、qf、mm 等）自定义查询行为，从而提高搜索的准确性和相关性。其设计目标是易用性和错误容忍，确保几乎所有输入都能产生有效查询结果。
  • 2022-05-11
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Solr结果分页

在搜索应用中，结果的分页通常使用"start"和"rows"参数来实现，尤其在Solr中以此支持基本分页。然而，索引的更新可能导致文档在不同请求间的重复或遗漏。对于处理大量排序结果，使用游标（Cursor）是一种有效的替代方案。游标通过返回文档的排序值来追踪结果，而非依赖于"start"参数，从而避免低效的计算。因此，在需要动态、持续更新数据集的情况下，游标处理能够显著提升性能并优化用户体验。
  • 2022-05-07
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Solr查询如何实现结果分组

Solr的结果分组功能通过将具有共同字段值的文档集合返回，增强了搜索结果的相关性。例如，在电子商务网站中搜索“DVD”时，结果可以按类别分组。虽然结果分组有其优势，但Collapse与Expand功能通常更具优先性。分组可以结合分面使用，以便于用户在特定条件下细化结果。文章还详细介绍了结果分组的各种请求参数及其性能注意事项。此外，分布式搜索在支持分组时也需要注意某些限制。
  • 2022-04-29
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Solr分面搜索（Faceting）

Solr分面是一种将搜索结果按照索引术语分类的方法，它为用户提供每个术语及其匹配文档的计数，便于浏览和缩小搜索范围。主要的分面参数包括facet和facet.query，后者允许使用自定义查询生成计数。此外，还有多种字段值分面参数，如facet.field、facet.prefix和facet.sort等，用于指定和限制分面内容。范围分面（range faceting）可用于日期或数字字段，便于对价格等区间进行处理，支持的参数包括facet.range和facet.range.gap等。这些功能结合使用，增强了Solr的灵活性和匹配能力。
  • 2022-04-13
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【Solr】Rails 中使用 Sunspot

在 Rails 项目中使用 Sunspot 和 Solr 进行全文搜索，首先需在 Gemfile 中添加所需 Gem 并运行 bundle install。接着生成配置文件并可选择启动 Solr。配置文件指定了生产、开发和测试环境中的 Solr 主机和端口。需要索引的字段通过在模型中添加 searchable 语句设置，并可定义查找方法进行搜索。此外，Sunspot 可自动重新索引记录，手动重建索引则使用 rake 命令。若需支持中文搜索，可以在 Solr 的 schema 中配置相应的分词器和字段类型。
  • 2022-04-06
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【Solr】Solr查询语法

本文介绍了Solr查询参数的使用，包括常用参数(q, fl, start, rows等)和检索运算符(:, ?, *, ~等)。通过示例展示如何查询数据、限制返回字段、实现分页和排序，以及如何添加筛选条件或进行高亮处理。文中还强调了Facet功能在搜索中的重要性，介绍了Field Facet和Date Facet的基本参数和作用，以改善用户的搜索体验。
  • 2022-04-04
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【Solr】Solr常用的查询参数

本文介绍了在Solr中常用的查询参数，包括defType、sort、start、rows、fq、fl等。defType用于指定查询解析器，sort则控制搜索结果的排列顺序。start和rows参数用于结果的分页，fq用于限制返回的文档集以提高查询效率，fl限制返回的字段信息。此外，debug、explainOther和timeAllowed参数用于调试和控制查询的执行时间。每个参数的使用方法和效果都有详细说明，有助于用户更好地利用Solr进行查询。
  • 2022-03-30
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【Solr】managed-schema 配置文件

schema在Solr中用于定义集合或内核的字段及其数据类型。Solr支持两种schema定义模式：默认托管模式和经典schema.xml模式。托管模式下，schema信息保存在managed-schema文件中，支持运行时更改，而经典模式使用schema.xml文件，需手动编辑和重载。两者可互相切换，适用于版本升级。managed-schema配置文件中包含字段、动态字段和字段类型的定义，确保数据正确索引和存储，以支持复杂查询需求。
  • 2022-03-25
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【Solr】 Admin管理界面

Solr服务器管理界面提供了多种功能，包括监控系统状态、Solr设置、分词检测、查询索引和核心管理。在仪表盘上，用户可以查看Solr运行时间和内存使用情况。通过Core Admin功能，用户可以管理独立的Solr实例（核心），实现核心的添加、卸载、重命名及优化。日志功能帮助解决数据存储中的问题，而分析工具可检验分词效果。此外，还支持数据导入和索引操作，确保用户能够高效管理和查询索引文档。
  • 2022-03-20
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【Solr】 docker 安装 solr8.11.1 并配置IK分词

本文介绍了如何使用Docker安装和配置Solr 8.11.1，过程包括拉取镜像、创建和运行容器、开放防火墙端口以及访问Solr服务。用户可通过命令行创建Solr核心，并解决核心创建时的配置文件缺失问题。此外，文中还涉及如何通过docker-compose简化安装过程，并详细描述IK分词器的配置，包括下载相关文件、复制到指定目录，以及在managed-schema中添加分词器配置。最后，通过重启Solr以验证配置效果。
  • 2022-03-05
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【Solr】Solr介绍

Solr是基于Lucene的开源企业级搜索平台，提供独立的全文搜索服务。它通过HTTP的类-REST API支持文档的索引和查询，具备近实时的索引能力和强大的全文检索功能。Solr内建综合管理界面，支持高灵活性、适用性及扩展性，并通过Zookeeper实现高伸缩和容错。使用Solr需定义文档模式，上传文档并在应用中集成搜索功能。
  • 2022-02-25
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【Solr】初探全文搜索

全文搜索引擎通过建立索引，优化非结构化数据的查询效率。这种引擎支持快速搜索文本数据，特别适用于大规模文档，如邮件和网页。与传统数据库相比，全文搜索能更有效地处理大量文本信息，尤其在复杂搜索需求时。主流工具如Lucene、Solr和ElasticSearch，各自具有独特的功能和应用场景。选择全文搜索引擎时，应考虑数据类型、索引维护和查询需求，确保在性能和易用性之间找到平衡。
  • 2022-02-15
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