RAG（检索增强生成）技术结合了外部知识库的检索能力与大型语言模型的生成能力，旨在克服大型语言模型在信息更新、准确性和领域知识掌握方面的局限。RAG的核心组件包括用户查询处理、信息检索、上下文构建和答案生成，它通过检索相关文档并生成基于这些文档的准确回答，从而增强AI助手的效能。与传统的微调和提示工程方法相比，RAG在计算效率、知识更新和处理复杂信息方面具有显著优势，使其在多种应用场景中展现出强大的价值。

这篇文章介绍了如何使用Docker Compose快速部署Dify平台，包括环境要求、快速部署步骤、服务架构解析、关键配置详解、高级配置指南、常见问题及解决方案以及优化建议。