极客日记|莫愁前路无知己，天下谁人不识君。

消息队列学习笔记 - 应用场景

消息队列是现代软件开发中处理大量数据和高并发请求的重要工具。本文探讨了消息队列的多种应用，包括系统组件解耦、异步处理和任务调度。通过RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ等实现的代码示例，演示了如何在实际场景中应用消息队列以提升系统的灵活性、响应速度和可维护性。合理利用消息队列可显著改善系统性能，为用户提供更优秀的体验。

消息队列

消息队列学习笔记 - 基本概念和用法

前言消息队列是一种常见的通信模式，用于在分布式系统中传递消息。它提供了一种可靠的、异步的通信方式，使得不同组件或服务之间可以解耦并以高效的方式进行通信。本文将介绍消息队列的定义、基本概念，并提供代码示例来帮助我们更好地理解消息队列的工作原理。此外，我们还将介绍五种常用的消息队列及其用法。什么是消

消息队列

PostgreSQL 学习笔记 - 存储过程、触发器和自定义函数

本文探讨了PostgreSQL中的存储过程、触发器和自定义函数，旨在帮助读者理解和应用这些高级功能。存储过程用于封装复杂的数据操作，可以提高性能和安全性；触发器在数据操作时自动执行特定逻辑，确保数据完整性；自定义函数实现用户定义的可重用代码块，简化复杂计算。文中提供了详细的代码示例，展示如何使用这些功能，以提升开发效率和数据库管理能力。

PostgreSQL

Docker从入门到实践

Docker是一个开源的应用容器引擎，通过将应用及其依赖打包为轻量级的容器，简化了项目的部署和运行。使用Docker能解决传统部署中的效率低下、环境一致性差、迁移成本高等问题。它具有轻量性、可移植性、一致性和隔离性等优势，并支持易于扩展的架构。Docker的基本概念包括镜像、容器和仓库，以及常用命令如docker build、docker run等，方便用户管理容器化应用。

Docker

PostgreSQL 学习笔记 - 视图、物化视图和临时表

PostgreSQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，本文探讨了视图、物化视图和临时表的概念及其应用。视图是基于查询结果的虚拟表，可简化查询操作；物化视图则实际存储查询结果，以提高性能，但需要定期刷新；临时表只在当前会话中存在，适合临时数据存储。通过理解这些工具，用户可以更有效地管理和操作数据。

PostgreSQL

本文介绍了PostgreSQL中的事务管理及锁机制。事务是由一组数据库操作组成，保证数据的一致性和完整性。使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句管理事务，确保在发生错误时进行回滚。此外，事务的隔离级别定义了并发访问中能见到的更改程度，包括READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。锁机制控制对共享资源的访问，包括共享锁和排他锁，确保并发操作的安全性。示例代码展示了事务和锁的使用技巧。

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PostgreSQL 学习笔记 - 执行计划

PostgreSQL执行计划详解在PostgreSQL中，执行计划是指查询优化器生成的一份详细的查询执行计划。执行计划可以帮助我们了解查询的执行过程，包括查询的执行顺序、使用的索引、使用的连接方式等等。通过分析执行计划，我们可以找到查询性能瓶颈，并进行优化。执行计划的生成过程在PostgreS

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 查询优化

PostgreSQL是一款强大的关系型数据库管理系统，提供多种查询优化技术以提升查询性能，包括索引优化和查询优化。索引方面，提供了B树、哈希、GiST和GIN等多种类型，适用于不同场景的查询加速。此外，查询优化建议避免使用SELECT *，利用LIMIT和OFFSET限制查询结果，并采用EXISTS子查询和JOIN查询关联数据。这些技术的应用能够显著提高应用的响应速度，提升数据库的整体效率。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 索引

PostgreSQL是一种强大的开源数据库管理系统，索引是其优化查询性能的重要工具。索引类似于书籍的索引，可以快速查找特定数据。本文介绍了PostgreSQL的主要索引类型，包括B-Tree、哈希、GiST和GIN，并提供了创建索引的示例。优化索引的最佳实践包括仅在必要时创建、选择合适的索引类型、使用复合索引、避免重复索引、定期重建索引和删除不再需要的索引。有效管理索引可以提升数据库查询性能和整体可伸缩性。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 函数和操作符

PostgreSQL是一种开源关系型数据库管理系统，支持多种数据处理函数和操作符。文章介绍了内置的数学、字符串、日期时间和聚合函数，并展示了如何使用自定义函数和聚合函数满足特定需求。此外，窗口函数用于在查询结果不变的情况下计算聚合统计信息。还有操作符的使用，包括算术、逻辑和比较。掌握这些功能有助于提高数据处理效率与准确性。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 窗口函数

PG窗口函数是PostgreSQL中用于数据分析的强大工具，可以对查询结果进行分组、排序和排名等操作。其语法包括“aggregate_function(expression) OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ... frame_clause)”，适用于场景如分组计算、排名、分析对比及窗口统计。窗口函数的常用类型有聚合函数、排名函数和窗口函数，支持ROWS和RANGE类型的窗口集合。通过灵活运用窗口函数，可以实现滑动平均、累计求和等高级计算，提高查询效率与精度。

PostgreSQL

CentOS7 安装 racc gem 报错解决

在CentOS 7上安装racc gem（版本1.4.14）时，出现了构建本地扩展的错误，提示缺少必要的库和头文件，导致无法生成可执行文件。为解决此问题，建议安装glibc开发工具，使用命令“yum install glibc -y”可以完成安装。这将有助于确保racc gem的正常安装和Bundler的顺利运行。

Ruby On Rails

PostgreSQL 学习笔记 - GIN索引(通用倒排索引)

倒排索引是搜索引擎的基础，提升了查询效率。正排索引以文档ID为关键字，定义了文档中每个字的位置信息，检索效率低。倒排索引则以字或词为索引关键字，能有效列出包含查询关键字的所有文档，适合全文检索。GIN（Generalized Inverted Index）索引在PostgreSQL中处理复合类型数据，支持快速全文搜索。尽管数据插入和更新较慢，通过启用fastupdate可以优化更新性能。同时，GIN索引可以支持部分匹配搜索，提高检索速度。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - PG索引概论

PostgreSQL提供多种索引类型，包括B-Tree、Hash、GiST和GIN，每种类型适用于不同查询需求。B-Tree索引最常用，支持等于及范围查询，Hash索引仅用于简单等于比较。GiST和GIN支持多种索引策略，适合复杂查询。复合索引可以覆盖多个字段，B-Tree和GIN支持高效率查询，但GiST则受限于首字段。表达式索引和部分索引提高特定查询效率，但维护成本较高。整体而言，合理选择索引类型和使用策略对查询性能至关重要。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 执行计划说明

本文详细解释了PostgreSQL中执行计划的使用和相关命令，包括如何利用EXPLAIN命令查看SQL的执行效率。介绍了多种选项，如ANALYZE、VERBOSE、COSTS等，以及设置调优参数的方法，如启用或禁用特定的查询计划方法。此外，文中还举例说明了如何通过EXPLAIN命令查看全表扫描、索引扫描和位图扫描，并解析了各项成本基准参数的作用和设置原则，以帮助用户优化查询性能。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - PG常用命令

本文总结了PostgreSQL中常用的管理和运维命令，包括查看数据库版本、启动时间、配置文件加载时间、数据库列表、当前会话信息及参数配置等。文章详细介绍了如何查询WAL日志、数据库和表的大小、取消长时间运行的SQL命令，并提供了适用于动态和静态参数生效的方法。此外，还介绍了WAL日志的维护和运行监控的基本操作，旨在帮助用户更高效地管理PostgreSQL数据库。

PostgreSQL

PostgreSQL 学习笔记 - 统计信息说明

统计信息在PostgreSQL数据库中对查询优化至关重要，由autovacuum和stats collector进程负责收集。监控参数控制收集的SQL执行统计信息，而分析过程通过ANALYZE命令或autovacuum触发。负载指标提供对表、索引的访问情况和VACUUM过程的统计数据，帮助管理数据库性能。通过系统表pg_statistic和pg_stats可以获取具体的统计信息，pg_stat_statements则提供了SQL语句级别的监控，支持性能优化。异常情况可手动使用ANALYZE命令更新统计信息。

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PostgreSQL 学习笔记 - PG模式与用户管理

模式管理模式概念模式（schema）可以理解为一个命名空间或目录。不同的模式下可以有相同名称的表、函数等对象且互相不冲突，只要有权限，每个模式（schema）的对象可以互相调用。在PostgreSQL中，一个数据库包含一个或多个模式，模式中又包含了表、函数及操作符等数据库对象。创建或者访问模式

PostgreSQL

Android Activity生命周期

Android的Activity生命周期分为正常和异常两种情况。在正常情况下，Activity经历的生命周期方法包括onCreate、onRestart、onStart、onResume、onPause、onStop和onDestroy。每个方法对应不同的状态变化。异常情况下，Activity可能因系统回收或配置变化而被重建，此时需要使用onSaveInstanceState和onRestoreInstanceState方法存储和恢复数据。此外，通过配置AndroidManifest文件中的configChanges属性，可以防止Activity因屏幕旋转等原因被重新创建。

Android

Vue cli3 打包优化

优化体积 webpack-bundle-analyzer 介绍： webpack-bundle-analyzer 用来分析webapck构建打包后的文件，如分包情况，占用体积等参数的分析。使用方式： # NPM npm install --save-dev webpack-bundle-analy

Vue